Có một thời gian, tôi nghĩ trí tuệ nhân tạo và tự động hóa chỉ là hai cách gọi khác nhau của cùng một việc.

Hễ phần mềm làm thay con người, tôi gọi đó là AI. Một công việc diễn ra mà tôi không phải ngồi bấm từng nút, tôi cũng gọi là AI. Tôi tin không ít người làm kinh doanh từng hiểu như vậy.

Sự nhầm lẫn này nghe có vẻ nhỏ. Nhưng khi đầu tư tiền, thời gian và nhân sự vào công nghệ, tôi mới thấy vấn đề không hề nhỏ.

Mua nhiều công cụ không bảo đảm công việc bớt rối. Dùng AI để tạo nội dung nhanh cũng không bảo đảm nội dung có dấu ấn riêng.

Tôi chỉ thực sự hiểu vấn đề khi ngừng chạy theo công cụ. Tôi bắt đầu nhìn lại cách doanh nghiệp của mình đang vận hành.

Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa giải quyết những vấn đề khác nhau. Khi đặt đúng chỗ, chúng lại có thể bổ sung cho nhau rất tốt.

Điều làm tôi thay đổi không phải một phần mềm mạnh hơn. Tôi nhận ra mình đã dành quá nhiều thời gian hỏi công cụ nào tốt nhất.

Trong khi đó, tôi lại dành quá ít thời gian cho một câu hỏi quan trọng hơn.

Doanh nghiệp đang mắc kẹt ở đâu?

Tôi muốn làm nhanh hơn khi chưa chắc việc đó có cần làm. Tôi muốn hệ thống tự vận hành khi quy trình trong đầu còn chưa thành hình.

Khi nền móng chưa rõ, công nghệ càng mạnh đôi khi càng làm mọi thứ rối hơn.

Tôi từng nghĩ cứ máy làm thay người là trí tuệ nhân tạo

Khi mới bước vào kinh doanh online, phần lớn công việc của tôi đều được thực hiện thủ công.

Tôi tự nghiên cứu thị trường. Tôi viết nội dung. Tôi đăng bài, trả lời tin nhắn, gửi tài liệu và theo dõi khách hàng. Tôi cũng tự kiểm tra kết quả mỗi ngày.

Một việc riêng lẻ không quá khó. Nhưng hàng chục việc nhỏ cộng lại khiến lịch làm việc lúc nào cũng kín.

Khi biết đến những công cụ có thể gửi email hoặc lên lịch nội dung, tôi rất hào hứng. Có công cụ còn chuyển thông tin khách hàng vào hệ thống quản lý.

Lúc đó, tôi có cảm giác mình vừa tìm thấy một cánh cửa mới.

Tôi gọi gần như tất cả là trí tuệ nhân tạo. Lý do rất đơn giản. Chúng giúp tôi làm việc nhanh hơn.

Sau này tôi mới hiểu phần lớn đó là tự động hóa.

Hệ thống không tự tìm một hướng mới. Nó chỉ làm đúng những gì đã được cài đặt.

Khách hàng điền biểu mẫu thì email được gửi. Đến giờ đã định thì bài viết được xuất bản.

Việc gọi đúng tên nghe tưởng không quan trọng. Nhưng nó giúp tôi xác định đúng vấn đề mình muốn giải quyết.

Tôi đang muốn giảm thao tác lặp lại?

Hay tôi cần một công cụ hỗ trợ phân tích và đưa ra phương án?

Đó là hai nhu cầu rất khác nhau.

Khi nhiều công cụ lại khiến công việc phức tạp hơn

Tôi từng ghép nhiều phần mềm với nhau chỉ vì nghĩ càng nhiều công nghệ thì hệ thống càng hiện đại.

Kết quả không giống những gì tôi tưởng tượng.

Dữ liệu nằm ở nhiều nơi. Nhân sự không biết nên dùng công cụ nào trước. Tôi lại mất thêm thời gian để kiểm tra thông tin.

Có những lúc, công nghệ không làm tôi nhẹ đi.

Nó chỉ chuyển sự bận rộn từ thao tác thủ công sang quản lý phần mềm.

Đây là điều nhiều doanh nhân dễ bỏ qua. Chúng ta thường nhìn thấy lời hứa tiết kiệm thời gian trước khi nhìn thấy chi phí quản lý hệ thống.

Một phần mềm mới không chỉ cần tiền. Nó cần thời gian học, thiết lập, kiểm tra và điều chỉnh.

Nếu không giải quyết đúng vấn đề, công cụ mới chỉ tạo thêm một tầng phức tạp.

Từ đó, tôi thay đổi cách tiếp cận.

Tôi không còn hỏi nên sử dụng bao nhiêu công cụ. Tôi hỏi mình thực sự cần công cụ đó để làm gì.

Câu hỏi đơn giản này đã giúp tôi tránh rất nhiều sự rườm rà về sau.

Tự động hóa thực hiện một quy trình đã được xác định

Theo cách tôi hiểu đơn giản nhất, tự động hóa là giao cho công nghệ những bước lặp lại theo quy tắc có sẵn.

Hệ thống không cần sáng tạo thêm. Nó cần chính xác, ổn định và không bỏ quên công việc.

Khách hàng đăng ký nhận tài liệu thì tài liệu cần được gửi.

Người đã mua sản phẩm cần được chuyển sang nhóm chăm sóc phù hợp.

Đây là những việc có điểm bắt đầu rõ ràng. Điều kiện cũng rõ. Kết quả mong muốn cũng có thể xác định trước.

Nếu mọi việc đều chờ con người nhớ và xử lý, doanh nghiệp rất dễ chậm trễ.

Khi quy mô tăng, một quy trình thủ công yếu sẽ trở thành nút thắt.

Người chủ càng bán được nhiều lại càng mệt. Thông tin cũng dễ thất lạc hơn.

Tự động hóa giống như một đường ray.

Khi đường ray được thiết kế đúng, đoàn tàu có thể chạy ổn định. Nhưng đường ray không tự quyết định điểm đến.

Người xây hệ thống vẫn phải quyết định khách hàng sẽ đi qua hành trình nào.

Trải nghiệm của khách hàng ra sao vẫn là trách nhiệm của doanh nghiệp.

Tự động hóa tốt không chỉ là tiết kiệm thời gian

Có một điều tôi từng bỏ sót.

Tự động hóa không chỉ giúp tiết kiệm thời gian. Nó còn giúp doanh nghiệp tạo ra sự nhất quán.

Một khách hàng đăng ký lúc tám giờ sáng có thể nhận tài liệu đúng quy trình.

Một người đăng ký lúc mười một giờ đêm cũng có thể nhận cùng hướng dẫn.

Không ai phải ngồi chờ trước màn hình để thực hiện từng thao tác.

Nhưng sự nhất quán chỉ có giá trị khi hành trình được thiết kế đúng.

Nếu thông điệp khó hiểu, tự động hóa không thể sửa được vấn đề đó.

Nếu lời mời không phù hợp, việc gửi nhanh hơn cũng không khiến nó phù hợp hơn.

Thậm chí, một quy trình sai được tự động hóa còn nguy hiểm hơn.

Nó khiến nhiều người nhận phải trải nghiệm chưa tốt trong thời gian ngắn hơn.

Đó là lý do tôi không xem tự động hóa là mục tiêu cuối cùng.

Mục tiêu phải là một quy trình tốt hơn.

Tự động hóa chỉ là cách giúp quy trình ấy vận hành ổn định hơn.

Trí tuệ nhân tạo xử lý phần linh hoạt và khó đoán hơn

Trí tuệ nhân tạo khác ở một điểm quan trọng.

AI có thể xử lý dữ liệu, nhận diện mẫu, phân loại thông tin hoặc tạo nội dung. Nó cũng có thể hỗ trợ đưa ra gợi ý trong những tình huống khác nhau.

AI thường hữu ích khi đầu vào thay đổi. Lúc đó, câu trả lời không chỉ có một lựa chọn duy nhất.

Tự động hóa có thể gửi email sau khi khách hàng đăng ký.

AI có thể hỗ trợ đọc nội dung khách hàng vừa gửi. Sau đó, nó có thể phân loại mối quan tâm của người đó.

Họ quan tâm đến Affiliate Marketing?

Họ đang muốn xây dựng YouTube?

Hay họ cần một hệ thống bán hàng?

Tự động hóa có thể lên lịch đăng bài. AI lại có thể hỗ trợ nghiên cứu chủ đề hoặc phát triển góc tiếp cận.

Đây chính là điểm quan trọng khi phân biệt trí tuệ nhân tạo và tự động hóa.

Một bên chủ yếu thực hiện quy tắc đã có.

Một bên có thể hỗ trợ xử lý những đầu vào linh hoạt hơn.

Hiểu được điểm này, tôi không còn cố dùng AI cho mọi việc.

Không phải công việc nào cũng cần AI

Tôi thường tự hỏi một câu trước khi sử dụng công nghệ.

Hệ thống đang thực hiện quyết định đã được đặt sẵn?

Hay nó đang hỗ trợ lựa chọn dựa trên dữ liệu và bối cảnh?

Câu hỏi này giúp tôi tránh dùng AI cho những việc không cần thiết.

Nhiều công việc chỉ cần một quy trình rõ ràng và công cụ ổn định.

Những việc liên quan đến ngôn ngữ, dữ liệu hoặc hành vi biến động mới cần khả năng linh hoạt hơn.

Tôi cũng không xem AI là một bộ não biết mọi thứ.

Nó có thể trả lời rất trôi chảy. Nhưng câu trả lời vẫn có thể thiếu bối cảnh.

AI cũng có thể sai dữ kiện hoặc lệch khỏi giá trị thương hiệu.

Người sử dụng vẫn phải kiểm tra kết quả.

Quyết định cuối cùng vẫn cần có người chịu trách nhiệm.

Điều đó càng quan trọng khi AI được đưa vào hoạt động kinh doanh.

Tốc độ không thể thay thế trách nhiệm.

Một nội dung trôi chảy chưa chắc đã có giá trị

Có lúc AI đưa cho tôi một nội dung rất mượt.

Đọc qua, tôi tưởng như mọi thứ đã hoàn chỉnh.

Nhưng khi nhìn kỹ, tôi nhận ra nội dung đó có thể áp dụng cho gần như bất kỳ ai.

Nó thiếu những chi tiết chỉ người từng làm thật mới hiểu.

Nó không biết tôi từng thất bại ở đâu.

Nó cũng không biết khách hàng của tôi đã hỏi những gì trong những cuộc trò chuyện thực tế.

Vì thế, tôi xem AI như một cộng sự rất nhanh.

Nhưng cộng sự ấy chưa từng sống cuộc đời của tôi.

AI có thể mở rộng suy nghĩ. Nó có thể hỗ trợ tôi nhìn một vấn đề từ nhiều góc hơn.

Nhưng nó không thể thay tôi quyết định điều gì đáng nói.

Nó cũng không thể chịu trách nhiệm thay tôi với độc giả hay khách hàng.

Đây là ranh giới tôi luôn cố giữ khi sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Đừng tự động hóa sự hỗn loạn

Một trong những bài học khiến tôi thay đổi mạnh nhất là không nên tự động hóa công việc chỉ vì mình ghét làm nó.

Có những việc khiến chúng ta mệt vì chúng lặp đi lặp lại.

Nhưng có những việc gây mệt vì bản thân quy trình đã không hợp lý.

Nếu nhân sự phải sao chép cùng một dữ liệu qua nhiều nơi, tôi không vội tìm công cụ sao chép nhanh hơn.

Tôi hỏi một câu khác.

Tại sao doanh nghiệp lại lưu thông tin ở quá nhiều nơi?

Nếu khách hàng liên tục hỏi cùng một vấn đề, chưa chắc giải pháp tốt nhất là tạo chatbot.

Có thể trang giới thiệu sản phẩm đang thiếu thông tin.

Cũng có thể quá trình hướng dẫn ban đầu chưa đủ rõ.

Công nghệ không thay thế được việc tìm ra nguyên nhân.

Có lúc doanh nghiệp chỉ cần bỏ bớt một bước.

Có lúc chúng ta phải viết lại thông điệp hoặc đào tạo lại người phụ trách.

Mua thêm phần mềm chưa chắc là câu trả lời.

Công nghệ thường khuếch đại những gì đã có

Tôi từng nghĩ công nghệ có thể sửa một quy trình yếu.

Thực tế, công nghệ thường khuếch đại những gì đã có.

Quy trình tốt sẽ trở nên mạnh hơn.

Quy trình tệ có thể tạo ra sai sót nhanh hơn và rộng hơn.

Tôi bắt đầu thay đổi bằng cách viết quy trình ra giấy.

Tôi ghi từ lúc một nhu cầu xuất hiện cho đến khi công việc hoàn tất.

Tôi nhìn từng bước và tự hỏi bước nào thực sự tạo ra giá trị.

Bước nào chỉ tồn tại vì thói quen?

Bước nào dễ sai?

Bước nào cần phán đoán của con người?

Nhiều lần, tôi nhận ra loại bỏ hai bước thừa còn hiệu quả hơn mua thêm một phần mềm.

Đây là công việc không hào nhoáng.

Không có màn hình đẹp hay những lời quảng cáo hấp dẫn.

Nhưng chính phần này quyết định tự động hóa có làm doanh nghiệp nhẹ hơn hay không.

AI không cứu được một doanh nghiệp thiếu dữ liệu và định hướng

Trí tuệ nhân tạo tạo cảm giác rất mạnh.

Chúng ta nhập một yêu cầu và có thể nhận kết quả gần như ngay lập tức.

Chính tốc độ đó khiến người dùng dễ quên một điều.

Chất lượng đầu ra phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu, bối cảnh và tiêu chuẩn đánh giá.

Nếu tôi yêu cầu AI viết nội dung nhưng không nói rõ độc giả là ai, kết quả rất dễ chung chung.

Nếu tôi không nói họ đang gặp vấn đề gì, nội dung càng khó có sức nặng.

Nếu AI không hiểu thương hiệu của tôi tin vào điều gì, nó khó tạo ra tiếng nói nhất quán.

Dữ liệu khách hàng cũng vậy.

Nếu thông tin rời rạc, trùng lặp hoặc thiếu chính xác, những gợi ý được tạo ra cũng khó đáng tin.

Đây là phần mà tôi nghĩ doanh nhân cần nhìn kỹ.

Công cụ mạnh không bù được một nền dữ liệu yếu.

Dữ liệu tốt không nhất thiết phải thật lớn

Doanh nhân thường thích nhìn vào công cụ vì công cụ rất cụ thể.

Chúng ta có thể mua nó, nhìn thấy nó và sử dụng ngay.

Chiến lược, dữ liệu và quy trình lại đòi hỏi sự kiên nhẫn.

Nhưng chính những phần khó thấy đó quyết định AI có trở thành tài sản hay không.

Tôi xem AI như một cộng sự xử lý thông tin nhanh.

Cộng sự ấy cần được giao việc rõ.

Kết quả cũng cần được kiểm tra.

Nhờ vậy, con người có thể dành thêm thời gian cho khách hàng, sáng tạo và chiến lược.

Dữ liệu tốt cũng không nhất thiết phải là một kho thông tin khổng lồ.

Với tôi, dữ liệu tốt trước hết phải có mục đích.

Tôi cần biết mình thu thập thông tin để làm gì.

Thông tin được cập nhật ở đâu?

Quyết định nào sẽ dựa trên dữ liệu đó?

Nếu ghi chú khách hàng nằm rải rác trong email, tin nhắn, bảng tính và trí nhớ, AI rất khó tạo ra bức tranh đáng tin.

Trước khi muốn phân tích thông minh, doanh nghiệp cần tổ chức thông tin cơ bản cho rõ ràng.

Tôi kết hợp trí tuệ nhân tạo và tự động hóa trong kinh doanh online ra sao

Kinh doanh online đã thay đổi cách tôi nhìn về tài sản.

Trước đây, tôi nghĩ tài sản chủ yếu là tiền, sản phẩm hoặc đội ngũ.

Sau quá trình làm Affiliate Marketing, YouTube và xây dựng thương hiệu cá nhân, tôi bắt đầu nhìn khác.

Một quy trình có thể vận hành ổn định cũng là tài sản.

Một hệ thống giúp nội dung được sản xuất đều đặn cũng có giá trị.

Một hành trình giúp khách hàng nhận đúng thông tin vào đúng thời điểm cũng có giá trị.

Tôi có thể dùng AI để hỗ trợ nghiên cứu nhu cầu thị trường.

AI cũng có thể giúp tôi tìm những câu hỏi độc giả đang quan tâm.

Từ đó, tôi phát triển góc nhìn cho bài viết hoặc rà soát nội dung trước khi xuất bản.

Sau đó, tự động hóa đảm nhiệm phần đã rõ.

Thông tin được lưu vào đúng nơi.

Thông báo được gửi.

Người quan tâm được phân nhóm.

Những chuỗi chăm sóc cần thiết có thể được duy trì ổn định.

Khi trí tuệ nhân tạo và tự động hóa đứng đúng vị trí

AI giúp xử lý phần cần đọc hiểu, phân loại và đề xuất.

Tự động hóa giúp những quyết định đã được xác nhận diễn ra đều đặn.

Con người thiết kế hành trình.

Con người cũng kiểm tra chất lượng và giữ sự chân thành trong giao tiếp.

Hiệu quả lớn nhất mà kinh doanh online mang lại cho tôi không chỉ là tiếp cận nhiều người hơn.

Kinh nghiệm có thể trở thành nội dung.

Nội dung tạo ra niềm tin.

Niềm tin có thể dẫn người đọc đến những sản phẩm hoặc giải pháp phù hợp với nhu cầu của họ.

Sau đó, hệ thống hỗ trợ hành trình ấy vận hành ổn định hơn.

Tôi không cần có mặt trong mọi thao tác.

Nhưng tôi vẫn phải hiện diện trong tư duy, giá trị và cách phục vụ khách hàng.

Đó là phần tôi không muốn giao hoàn toàn cho công nghệ.

Affiliate Marketing cũng cần tư duy hệ thống

Đây cũng là tư duy tôi muốn truyền tải trong chương trình Hero Affiliate.

Người làm Affiliate không chỉ cần lấy một đường dẫn rồi đăng lên mạng.

Nếu chỉ làm như vậy, chúng ta rất dễ phụ thuộc vào từng bài đăng hoặc từng nguồn truy cập.

Đi xa hơn đòi hỏi người làm Affiliate phải hiểu khách hàng.

Họ cần biết khách hàng đang tìm điều gì.

Họ cần tạo nội dung đủ hữu ích để xây dựng niềm tin.

Sau đó, những hoạt động rời rạc cần được kết nối thành một hành trình có thể theo dõi.

AI có thể hỗ trợ nghiên cứu.

Nó cũng có thể hỗ trợ phát triển nội dung.

Tự động hóa có thể duy trì những bước chăm sóc đã được xác nhận.

Nhưng chính người làm kinh doanh phải quyết định giá trị nào đáng được đưa đến khách hàng.

Đó là lý do tôi nhìn Affiliate Marketing như một hệ thống kinh doanh online.

Nó không chỉ là câu chuyện của một đường link.

Công nghệ không thay thế được dấu ấn của người sáng lập

Khi nội dung do AI tạo ra ngày càng nhiều, tôi càng tin trải nghiệm thật sẽ có giá trị hơn.

Một công cụ có thể đề xuất hàng trăm tiêu đề.

Nhưng nó không sống qua những lần tôi làm sai.

Nó không trải qua những giai đoạn doanh thu không như mong đợi.

Nó cũng không có những cuộc trò chuyện giúp tôi hiểu khách hàng sâu hơn.

Người đọc không chỉ cần thông tin.

Họ cần biết ai đang nói.

Họ cũng muốn biết người đó có thực sự hiểu vấn đề hay không.

Vì vậy, tôi không dùng trí tuệ nhân tạo để thay thế tiếng nói của mình.

Tôi dùng AI để sắp xếp suy nghĩ.

Tôi dùng nó để mở rộng góc nhìn và giảm thời gian cho phần máy móc.

Câu chuyện, quan điểm và trách nhiệm vẫn phải là của tôi.

Lợi thế không còn nằm ở việc ai có AI

Tự động hóa có thể giúp không ai bị bỏ quên.

AI có thể hỗ trợ nhận diện nhu cầu.

Nhưng có những lúc khách hàng cần câu trả lời từ một người thật.

Họ cần sự lắng nghe không theo kịch bản.

Có những quyết định cũng cần sự linh hoạt mà quy trình chưa thể dự đoán trước.

Theo tôi, doanh nghiệp trưởng thành không phải doanh nghiệp loại bỏ con người.

Đó là doanh nghiệp biết lúc nào công nghệ nên làm việc.

Và cũng biết lúc nào con người cần xuất hiện.

Khi mọi người cùng sử dụng những công cụ tương tự, lợi thế không còn nằm ở việc ai có AI.

Lợi thế nằm ở trải nghiệm, quan điểm và sự thấu hiểu.

Một người hiểu khách hàng sâu sẽ biết đặt câu hỏi tốt hơn.

Một người có trải nghiệm thật cũng dễ nhận ra câu trả lời nào của AI đang quá chung chung.

Công cụ giống nhau nhưng kết quả có thể rất khác.

Dấu ấn cá nhân ngày càng quan trọng

Dấu ấn của người sáng lập đôi khi không phải điều gì quá lớn.

Nó có thể là cách giải thích một vấn đề khó bằng ngôn ngữ đời thường.

Nó có thể là cách thừa nhận điều mình chưa biết.

Đôi khi, dấu ấn lại nằm ở việc không hứa quá mức với khách hàng.

Những điều nhỏ đó tạo ra niềm tin.

Một nội dung rất trơn tru nhưng vô danh lại khó tạo được cảm giác tương tự.

Đây cũng là lý do tôi cho rằng xây dựng thương hiệu cá nhân càng quan trọng trong thời đại AI.

Khi khả năng sản xuất nội dung trở nên dễ tiếp cận, sự khác biệt sẽ chuyển sang chất lượng tư duy.

Trải nghiệm thật cũng trở nên đáng giá hơn.

AI có thể hỗ trợ biểu đạt.

Nhưng con người phải có điều đáng để biểu đạt trước.

Hãy bắt đầu từ công việc lặp lại, không phải từ tên công cụ

Nếu phải bắt đầu lại, tôi sẽ không mở đầu bằng câu hỏi nên mua phần mềm nào.

Tôi sẽ quan sát một tuần làm việc.

Sau đó, tôi tìm những việc xuất hiện nhiều lần.

Tôi chú ý đến những việc tiêu tốn thời gian, dễ sai nhưng có quy tắc tương đối rõ.

Tiếp theo, tôi viết lại cách công việc đang được thực hiện.

Điều gì kích hoạt nó?

Thông tin đến từ đâu?

Ai chịu trách nhiệm?

Kết quả được lưu ở đâu?

Trường hợp nào cần con người can thiệp?

Việc viết quy trình ra giấy thường giúp tôi nhìn thấy nhiều điều.

Có những bước vốn không cần tồn tại.

Có những thao tác có thể gộp lại.

Cũng có những việc tưởng nên tự động hóa nhưng thực tế cần loại bỏ hoàn toàn.

Khi quy trình đã rõ, tôi mới chọn phần phù hợp để tự động hóa.

Chỉ đưa AI vào nơi thực sự cần AI

Nếu một đoạn công việc cần đọc nội dung, tôi có thể cân nhắc AI.

Nếu cần phân loại dữ liệu hoặc tóm tắt thông tin, AI cũng có thể hữu ích.

Nếu cần phát triển nhiều phương án để con người lựa chọn, AI có thể hỗ trợ.

Cách đi này chậm hơn việc chạy theo một công cụ đang nổi.

Nhưng nó giúp công nghệ gắn với kết quả kinh doanh cụ thể.

Tôi cũng thích bắt đầu nhỏ.

Một quy trình đơn giản nhưng chạy ổn định có giá trị hơn một hệ thống đồ sộ mà không ai hiểu.

Sau mỗi giai đoạn, tôi kiểm tra kết quả.

Thời gian có thực sự được tiết kiệm không?

Sai sót có giảm không?

Khách hàng có được phục vụ tốt hơn không?

Đội ngũ có dễ làm việc hơn không?

Nếu câu trả lời đều không rõ ràng, tôi biết mình cần xem lại hệ thống.

Có lúc doanh nghiệp cần một người nhìn từ bên ngoài

Một doanh nhân đôi khi biết mình đang bận nhưng không biết chính xác nút thắt nằm ở đâu.

Đó là tình trạng tôi gặp ở khá nhiều người làm kinh doanh online.

Họ có sản phẩm.

Họ có nội dung.

Họ cũng đã thử nhiều công cụ.

Nhưng các phần chưa được kết nối thành một hệ thống.

Khi đó, vấn đề không hẳn là thiếu công nghệ.

Vấn đề có thể nằm ở mô hình, quy trình hoặc thứ tự ưu tiên.

Đó cũng là lý do tôi phát triển hình thức coaching 1:1 Affiliate và kinh doanh trực tuyến.

Một người làm Affiliate có bài toán khác người xây YouTube.

Một doanh nghiệp bán dịch vụ cũng có hành trình khác một người đang xây thương hiệu cá nhân.

Không có một sơ đồ tự động hóa duy nhất phù hợp với tất cả mọi người.

Công nghệ chỉ tạo ra kết quả khi đi cùng mục tiêu, nguồn lực và mô hình phù hợp.

Hiểu đúng trí tuệ nhân tạo và tự động hóa để thay đổi đúng

Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa khác nhau.

Nhưng giá trị lớn nhất không nằm ở việc thuộc lòng định nghĩa.

Điều quan trọng là hiểu đúng để không đầu tư sai.

Hiểu đúng cũng giúp chúng ta không kỳ vọng sai.

Quan trọng hơn, doanh nghiệp sẽ tránh biến mình thành một tập hợp những công cụ thiếu kết nối.

Tự động hóa giúp một quy trình đã rõ được thực hiện đều đặn.

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ xử lý những tình huống có nhiều biến số hơn.

Con người xác định mục tiêu.

Con người xây tiêu chuẩn.

Con người kiểm tra kết quả.

Và cuối cùng, con người vẫn phải chịu trách nhiệm về những gì doanh nghiệp tạo ra.

Đó là vị trí tôi muốn giữ cho công nghệ trong hoạt động kinh doanh của mình.

Từ làm mọi thứ bằng tay đến xây dựng một hệ thống

Hành trình kinh doanh online của tôi trở nên hiệu quả hơn khi tôi ngừng cố làm mọi việc bằng sức cá nhân.

Tôi chuyển kinh nghiệm thành nội dung.

Tôi chuyển thao tác lặp lại thành quy trình.

Tôi chuyển những quy trình phù hợp thành hệ thống.

Sau đó, tôi dùng công nghệ để hỗ trợ hệ thống vận hành.

Nhờ vậy, bài viết, video và chương trình đào tạo có thể liên kết với nhau tốt hơn.

Hoạt động Affiliate Marketing cũng không còn đứng riêng lẻ.

Từng phần có thể trở thành một mắt xích trong hành trình lớn hơn.

Tôi không tin công nghệ là phép màu.

Tôi tin vào một người dám thay đổi cách làm.

Tôi tin vào việc dám nhìn lại phần đang lãng phí thời gian.

Và tôi tin vào quá trình xây một hệ thống tốt hơn từng ngày.

Bạn không cần hiểu hết mọi công cụ ngay hôm nay.

Bạn chỉ cần nhìn rõ một công việc đang giữ chân mình.

Sau đó, hãy làm rõ cách công việc ấy nên vận hành.

Rồi bắt đầu cải thiện từ đó.

Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa nhanh hơn, nhưng tư duy vẫn quyết định

Khi nhìn thấy những chi phí âm thầm của sự bận rộn, tôi không còn hỏi AI có thay thế mình hay không.

Tôi đặt một câu hỏi khác.

Phần việc nào cần giữ lại vì nó đòi hỏi trải nghiệm và sự đồng cảm?

Phần nào cần trách nhiệm của con người?

Và phần việc nào nên giao cho hệ thống để tôi không tiếp tục lãng phí năng lượng?

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tôi suy nghĩ nhanh hơn.

Tự động hóa giúp một quyết định đúng được lặp lại ổn định.

Nhưng tư duy hệ thống mới là thứ kết nối hai phần ấy.

Nếu thiếu tư duy đó, chúng ta rất dễ có nhiều phần mềm nhưng vẫn bận.

Chúng ta có thể tạo nhiều nội dung nhưng vẫn thiếu dấu ấn.

Chúng ta cũng có thể thu thập nhiều dữ liệu nhưng không biết phải làm gì với chúng.

Công nghệ chỉ thực sự có ý nghĩa khi nó phục vụ một cách làm rõ ràng hơn.

Với tôi, đó mới là giá trị lớn nhất của trí tuệ nhân tạo và tự động hóa trong kinh doanh online.

Facebook: Nguyễn Hữu Tuyên

Fanpage: Nguyễn Hữu Tuyên

YouTube: Tuyen MKT

Cộng đồng đào tạo miễn phí: Skool HERO AFFILIATE

“Bạn không cần bắt đầu khi đã hoàn hảo. Hãy bắt đầu để được hoàn hảo từng ngày.”

Đọc cuốn sách truyền cảm hứng “Bí mật của các đại gia phố ON” của Nguyễn Hữu Tuyên tại đây: https://www.huutuyen.com/Ebook