Tôi Không Dùng AI Để Làm Thay Mình — Tôi Dùng AI Để Xây Hệ Thống

Có một giai đoạn, tôi ứng dụng AI vào kinh doanh giống như rất nhiều người đang làm hôm nay. Tôi thấy một công cụ có thể viết nhanh hơn, tìm ý nhanh hơn, xử lý thông tin nhanh hơn. Nó cũng giúp mình tiết kiệm khá nhiều thời gian. Cảm giác ban đầu rất dễ gây nghiện. Việc trước đây mất cả buổi, giờ chỉ cần một khoảng ngắn.

Nhưng càng dùng, tôi càng nhận ra một điều. Nếu chỉ dùng AI để làm nhanh hơn những việc mình vẫn đang làm theo cách cũ, tôi chưa thực sự thay đổi cách kinh doanh. Tôi chỉ đang chạy nhanh hơn trên cùng một con đường.

Mà nếu con đường đó vốn đã lộn xộn, chạy nhanh hơn đôi khi chỉ khiến mình mệt nhanh hơn.

Từ đó, tôi không còn hỏi AI có thể làm thay tôi việc gì. Tôi bắt đầu hỏi AI có thể đứng ở đâu trong hệ thống kinh doanh. Làm thế nào để công việc vận hành tốt hơn, đều hơn và ít phụ thuộc vào chính tôi hơn.

Đó là một thay đổi khá lớn trong cách tôi nhìn công nghệ. Tôi không còn muốn dùng AI chỉ để hoàn thành thêm vài đầu việc trong một ngày. Tôi muốn dùng nó để xây một cách làm việc có thể lặp lại, có thể đo lường. Quan trọng nhất là có thể phát triển mà không bắt tôi phải xuất hiện trong từng công đoạn nhỏ.

Càng làm kinh doanh lâu, tôi càng hiểu một sự thật rất đơn giản

Thời gian của người chủ doanh nghiệp luôn có giới hạn.

Mỗi ngày vẫn chỉ có từng ấy giờ. Chúng ta có thể cố gắng làm việc chăm chỉ hơn, ngủ muộn hơn, dậy sớm hơn. Chúng ta cũng có thể xử lý thêm vài cuộc gọi hay viết thêm vài nội dung. Nhưng nếu sự phát triển của doanh nghiệp luôn tỷ lệ thuận với số giờ người chủ phải làm việc thì sớm hay muộn cũng sẽ chạm trần.

Tôi từng trải qua cảm giác đó.

Càng có nhiều việc, mình càng cố gắng. Càng cố gắng, lịch càng kín. Nhìn bên ngoài có vẻ doanh nghiệp đang phát triển. Nhưng bên trong người chủ lại trở thành điểm nghẽn lớn nhất.

AI khiến tôi nhìn lại chính điều này.

Tôi nhận ra mục tiêu không phải là dùng công nghệ để nhồi thêm việc vào một ngày. Mục tiêu phải là thay đổi cấu trúc của công việc. Một phần giá trị có thể tiếp tục được tạo ra mà không cần tôi tự tay làm lại từ đầu.

Tôi từng nghĩ AI chỉ giúp mình làm nhanh hơn

Người làm kinh doanh rất dễ rơi vào trạng thái luôn thiếu thời gian. Sáng mở mắt ra đã có tin nhắn khách hàng. Chưa xử lý xong bán hàng thì tới nội dung. Chưa xong nội dung lại phải nghĩ sản phẩm, đội ngũ, vận hành và những việc phát sinh.

Có những ngày làm từ sáng đến tối, cảm giác rất bận. Nhưng khi nhìn lại lại khó trả lời chính xác hôm nay mình đã tạo ra thứ gì có thể tiếp tục mang lại giá trị vào ngày mai.

Khi ứng dụng AI vào kinh doanh, điều đầu tiên tôi nhìn thấy là tốc độ. Tôi dùng AI để hỗ trợ nghiên cứu, sắp xếp ý tưởng, tạo bản nháp, chuẩn hóa tài liệu. Nó cũng giảm bớt một phần công việc lặp lại.

AI giúp tôi đỡ mệt hơn, nhưng rồi tôi nhận ra doanh nghiệp vẫn phụ thuộc vào tôi.

Nếu tôi vẫn phải tự nhớ tất cả mọi thứ, tự bắt đầu mọi công việc, tự kiểm tra mọi bước thì chưa đủ. Nếu chính mình luôn là người nối công đoạn này với công đoạn tiếp theo, AI mới chỉ giúp tôi trở thành một người làm việc nhanh hơn.

Nó chưa giúp tôi xây một doanh nghiệp tốt hơn.

Một doanh nghiệp phụ thuộc vào một người, dù người đó dùng công nghệ hiện đại đến đâu, vẫn rất khó gọi là một hệ thống.

Và đó là lúc tôi bắt đầu thay đổi câu hỏi.

Thay vì hỏi hôm nay AI có thể làm gì giúp tôi, tôi hỏi công việc nào trong doanh nghiệp đang lặp lại nhiều lần. Tại sao tôi vẫn phải trực tiếp làm nó mỗi ngày.

Tôi bắt đầu quan sát một ngày làm việc rất khác

Trước đây, tôi nhìn vào danh sách việc cần làm.

Sau này, tôi nhìn vào những việc cứ lặp đi lặp lại trong danh sách đó.

Một câu hỏi khách hàng được trả lời lần thứ hai mươi có thể trở thành tài liệu.

Một quy trình viết nội dung làm đi làm lại có thể được chuẩn hóa.

Một cách nghiên cứu thị trường nếu đã chứng minh hiệu quả có thể biến thành quy trình. Cả đội ngũ có thể cùng sử dụng.

Một chuỗi chăm sóc khách hàng nếu tuần nào cũng thực hiện giống nhau có thể được đưa vào hệ thống tự động.

Khi bắt đầu nhìn như vậy, tôi hiểu rằng có rất nhiều công việc chúng ta tưởng rằng mình phải làm mãi mãi. Thực ra chỉ cần làm đúng một lần rồi biến nó thành tài sản.

Đó là sự khác biệt rất lớn.

Người làm việc theo đầu việc thường phải bắt đầu lại mỗi sáng.

Người xây hệ thống cố gắng để công việc hôm nay giúp ngày mai nhẹ hơn.

Đó là lúc ứng dụng AI vào kinh doanh trở nên có giá trị đối với tôi.

Làm nhanh hơn không có nghĩa là kinh doanh tốt hơn

Tôi thấy nhiều người hào hứng vì có thể tạo hàng chục bài viết, nhiều video hoặc một khối lượng nội dung rất lớn bằng AI.

Tôi hiểu cảm giác đó. Khi công nghệ cho mình khả năng tạo ra nhiều hơn, chúng ta rất dễ đồng nhất số lượng với hiệu quả.

Nhưng trong kinh doanh, nhiều hơn chưa chắc tốt hơn.

Nếu nội dung không đúng khách hàng, làm một trăm bài cũng không giải quyết được vấn đề. Nếu sản phẩm chưa đúng nhu cầu, tự động hóa bán hàng chỉ khiến một thông điệp chưa tốt được gửi đi nhanh hơn. Nếu quy trình chăm sóc khách hàng có lỗi, AI có thể làm lỗi đó xuất hiện ở quy mô lớn hơn.

Đây là một sự thật đôi khi không dễ nghe

AI không tự sửa một mô hình kinh doanh yếu. Nó thường khuếch đại thứ đã có sẵn.

Nếu bên trong doanh nghiệp đang rõ ràng, AI có thể giúp mọi thứ chạy nhanh hơn. Nếu bên trong đang hỗn loạn, AI cũng có thể giúp sự hỗn loạn đó lan nhanh hơn.

Vì vậy, trước khi hỏi nên dùng công cụ nào, tôi quay lại những câu hỏi cơ bản hơn.

Khách hàng thực sự của mình là ai. Họ đang gặp vấn đề gì. Tại sao họ chọn mình thay vì một người khác. Công đoạn nào đang lặp lại. Công đoạn nào thật sự cần kinh nghiệm của con người. Công đoạn nào có thể chuẩn hóa.

Khi những điều đó rõ, AI mới thực sự có ý nghĩa.

Tôi nghĩ đây cũng là điểm phân biệt giữa việc chạy theo công nghệ và việc sử dụng công nghệ như một doanh nhân.

Công cụ chỉ nên xuất hiện sau khi chúng ta hiểu vấn đề cần giải quyết.

Không phải ngược lại.

Tôi đã gặp không ít người bắt đầu bằng việc hỏi nên mua công cụ AI nào

Trong khi đó, họ chưa xác định mình muốn AI giải quyết vấn đề gì.

Đó là lý do có người trả tiền cho năm, bảy phần mềm khác nhau. Nhưng cuối cùng vẫn quay lại làm mọi thứ thủ công.

Không phải công cụ yếu.

Vấn đề là công cụ không được đặt trong một quy trình cụ thể.

Khi xây nội dung cho khóa học AI của mình, điều tôi muốn chia sẻ cũng xuất phát từ trải nghiệm đó. Tôi không muốn người học chỉ biết thêm một danh sách công cụ. Công cụ hôm nay rất mạnh nhưng vài tháng sau có thể đã có một công cụ khác tốt hơn.

Thứ có giá trị lâu dài hơn là biết nhìn một công việc, bóc tách quy trình bên trong. Sau đó xác định chính xác AI nên tham gia ở bước nào.

Khi có tư duy đó, bạn không còn bị phụ thuộc vào một phần mềm cụ thể.

Công cụ thay đổi, bạn vẫn biết cách vận hành.

Với tôi, ứng dụng AI vào kinh doanh phải đi đến được điểm đó thì mới thực sự có giá trị.

Tôi bắt đầu nhìn AI như một phần của hệ thống

Khi ứng dụng AI vào kinh doanh, tôi càng thấy rõ sức mạnh của hệ thống.

Một video có thể tiếp tục được xem khi tôi đã tắt máy. Một bài blog có thể đưa người đọc đến sản phẩm sau nhiều tháng. Một nội dung tốt có thể giúp khách hàng hiểu vấn đề trước cả khi họ nói chuyện trực tiếp với tôi.

Đó là điều tôi đánh giá rất cao ở kinh doanh online.

Những gì mình làm hôm nay có khả năng tiếp tục tạo giá trị về sau. Thay vì sáng hôm sau lại phải bắt đầu mọi thứ từ con số không.

Khi một bài viết được xây đúng, nó không kết thúc ở thời điểm tôi bấm nút đăng.

Nó có thể tiếp tục xuất hiện trên công cụ tìm kiếm. Nó có thể được chia sẻ. Nó có thể giúp một người hoàn toàn xa lạ biết tôi là ai. Họ hiểu tôi đang giải quyết vấn đề gì và có quan điểm như thế nào.

Video cũng vậy.

Một video tôi thực hiện hôm nay có thể tiếp tục mang lại người xem, khách hàng tiềm năng và cơ hội kinh doanh trong tương lai.

Đó chính là hiệu quả rất lớn mà kinh doanh online mang lại cho tôi.

AI làm khả năng đó mạnh hơn, nhưng chỉ khi được đặt đúng chỗ.

Tôi bắt đầu nhìn công việc theo một dòng chảy

Một ý tưởng đi từ nghiên cứu đến nội dung. Nội dung đi đến người xem. Người xem trở thành người quan tâm. Người quan tâm tiếp tục nhận giá trị. Một phần trong số đó trở thành khách hàng. Sau đó họ vẫn cần được chăm sóc.

Khi nhìn như vậy, tôi không còn xem AI là một chiếc máy viết.

Tôi thấy nó có thể hỗ trợ từng mắt xích trong một chuỗi lớn hơn.

Nhưng người thiết kế chuỗi đó vẫn phải là tôi.

Có một sự khác biệt rất lớn giữa một người có vài công cụ tự động và một người có một hệ thống kinh doanh tự động

Công cụ chỉ giải quyết từng điểm riêng lẻ.

Hệ thống kết nối các điểm đó với nhau.

Ví dụ, một nội dung có thể giúp thu hút đúng nhóm khách hàng. Từ nội dung đó, người đọc có thể đi sâu hơn vào một tài liệu, một cộng đồng hoặc một chương trình đào tạo. Khi họ để lại thông tin, hệ thống tiếp tục cung cấp nội dung phù hợp. Khi họ sẵn sàng, một sản phẩm phù hợp xuất hiện như bước tiếp theo tự nhiên.

Tất cả không nhất thiết phải phụ thuộc vào việc người chủ ngồi trước máy tính và xử lý từng người một.

Đó cũng là tư duy tôi dùng khi ứng dụng AI vào kinh doanh và xây dựng hệ thống bán hàng tự động.

Tôi không nhìn tự động hóa như cách gửi thật nhiều tin nhắn. Tôi cũng không muốn đẩy khách hàng vào một chuỗi bán hàng lạnh lùng.

Một hệ thống tốt phải làm được điều ngược lại.

Nó phải giúp khách hàng nhận đúng thông tin vào đúng thời điểm. Họ hiểu sản phẩm rõ hơn và có đủ thời gian để tự đưa ra quyết định.

Công nghệ giúp quá trình đó diễn ra đều đặn.

Con người vẫn là người quyết định giá trị nào được truyền tải.

Một hệ thống tốt không bắt đầu từ công cụ

Khi AI trở thành xu hướng, rất dễ bắt đầu bằng công cụ.

Hôm nay thấy một nền tảng mới, mình đăng ký. Ngày mai có thêm công cụ khác, mình lại thử. Một thời gian sau, tài khoản rất nhiều nhưng công việc chưa chắc đơn giản hơn.

Có lúc tôi cũng từng nghĩ phải học thật nhiều công cụ mới theo kịp thị trường.

Sau này tôi nhận ra, doanh nghiệp không thiếu công cụ đến mức chúng ta tưởng.

Thứ doanh nghiệp thường thiếu là một quy trình đủ rõ

Tôi bắt đầu quan sát những việc lấy nhiều thời gian nhưng giá trị tạo ra không tương xứng. Nếu một việc lặp đi lặp lại, tôi chuẩn hóa nó trước. Tôi xác định đầu vào là gì. Đầu ra cần như thế nào. Tiêu chuẩn hoàn thành ra sao và ai là người kiểm tra.

Khi quy trình đã rõ, tôi mới nghĩ AI có thể hỗ trợ phần nào.

Chẳng hạn, nếu một quy trình sản xuất nội dung đang rất lộn xộn, việc mua thêm một công cụ AI không làm nó tự nhiên trở nên tốt hơn.

Nhưng nếu tôi đã biết mình cần nghiên cứu vấn đề gì, nội dung phục vụ nhóm khách hàng nào thì khác. Tiêu chuẩn đầu ra ra sao và nội dung sẽ dẫn người đọc đi đâu cũng phải rõ. Khi đó AI có thể giúp tôi rút ngắn rất nhiều công đoạn.

Khác biệt nằm ở đó.

AI không thay thế hệ thống.

AI hoạt động bên trong hệ thống.

Cách làm này có vẻ chậm ở đầu, nhưng bền hơn về sau. Quy trình rõ giúp đội ngũ dễ hiểu. AI nhận được đầu vào tốt hơn và kết quả ổn định hơn.

Công cụ thay đổi rất nhanh.

Tư duy hệ thống thì có giá trị lâu hơn.

Tôi thường ví điều này giống như xây một căn nhà

Người ta có thể mua máy khoan tốt nhất, máy cắt hiện đại nhất và đủ loại thiết bị. Nhưng nếu không có bản thiết kế, những công cụ đó không tự xây nên căn nhà.

Kinh doanh cũng vậy.

AI là một bộ công cụ rất mạnh.

Nhưng chiến lược khách hàng, hành trình sản phẩm, quy trình vận hành và tiêu chuẩn công việc mới là bản thiết kế.

Nhiều doanh nhân đang bị hấp dẫn bởi phần dễ nhìn thấy nhất là công cụ.

Trong khi lợi thế cạnh tranh thật sự lại nằm ở phần ít hào nhoáng hơn là hệ thống phía sau.

Muốn ứng dụng AI vào kinh doanh hiệu quả, tôi không bắt đầu bằng chuyện chọn phần mềm.

Tôi bắt đầu từ việc hiểu khách hàng đi qua những bước nào trước khi mua.

Họ biết đến bạn ở đâu.

Điều gì khiến họ dừng lại.

Câu hỏi nào khiến họ do dự.

Nội dung nào giúp họ tin tưởng.

Sản phẩm nào phù hợp ở từng giai đoạn.

Khi những điều này chưa rõ, automation rất dễ biến thành spam.

Khi những điều này đã rõ, automation trở thành cách mở rộng trải nghiệm tốt mà doanh nghiệp đã xây.

Kinh doanh online thay đổi khi mọi thứ bắt đầu kết nối

Trước đây, tôi từng nhìn từng việc khá riêng lẻ.

Viết bài là viết bài. Làm video là làm video. Chăm sóc khách hàng là chăm sóc khách hàng. Bán hàng là bán hàng.

Sau này tôi nhận ra vấn đề không nằm ở từng việc.

Vấn đề nằm ở việc chúng có kết nối với nhau hay không.

Một bài viết tốt có thể là điểm chạm đầu tiên với khách hàng. Một video có thể giúp họ hiểu vấn đề rõ hơn. Một nội dung tiếp theo có thể tạo thêm niềm tin. Một chương trình đào tạo có thể trở thành bước tiếp theo khi họ thực sự muốn giải quyết vấn đề sâu hơn.

Khi các điểm chạm được nối với nhau, kinh doanh online bắt đầu có một sức mạnh hoàn toàn khác

Tôi không còn nhìn một bài blog đơn giản là một bài blog.

Tôi nhìn nó như một tài sản.

Tôi cũng không nhìn YouTube chỉ như một nơi đăng video.

Tôi nhìn nó như một kênh giúp mình chia sẻ kiến thức, xây dựng niềm tin. Nó tạo ra những mối quan hệ với những người có thể chưa từng gặp mình ngoài đời.

Đây là một trong những lý do tôi lựa chọn phát triển kinh doanh online trong nhiều hoạt động của mình.

Internet cho phép một người chia sẻ giá trị ở quy mô rất lớn. Họ không phải lặp lại toàn bộ công việc bằng sức người.

AI tiếp tục làm khả năng đó mạnh hơn

AI giúp tôi nghiên cứu nhanh hơn, chuyển một ý tưởng thành nhiều định dạng. Nó giúp sắp xếp thông tin và giảm những việc lặp lại.

Nhưng điều tôi quan tâm không phải là sản xuất nhiều nhất có thể.

Tôi quan tâm mỗi nội dung đang phục vụ bước nào trong hành trình của khách hàng.

Đây cũng là lúc tôi thấy rõ hiệu quả của kinh doanh online. Thay vì chỉ bán một sản phẩm, tôi có thể xây một hệ thống nội dung, niềm tin, sản phẩm và chăm sóc khách hàng nối tiếp nhau.

Với tôi, đây mới là cách ứng dụng AI vào kinh doanh đáng để theo đuổi.

Không phải để mỗi ngày làm nhiều việc hơn.

Mà để những việc đúng được kết nối với nhau tốt hơn.

Một điều rất hay của kinh doanh online là khách hàng không nhất thiết phải mua ngay trong lần đầu tiên nhìn thấy bạn

Thực tế, phần lớn họ cũng không mua ngay.

Họ cần thời gian.

Họ có thể đọc một bài viết hôm nay, xem một video vài ngày sau. Họ vào cộng đồng sau đó rồi một tháng sau mới quyết định tham gia một chương trình.

Nếu doanh nghiệp chỉ nghĩ đến việc chốt đơn ngay tại điểm chạm đầu tiên, chúng ta bỏ lỡ phần rất lớn của hành trình đó.

Đó là lúc hệ thống trở nên quan trọng.

Hệ thống giúp mình tiếp tục hiện diện mà không cần liên tục đeo bám khách hàng.

Một bài viết khác xuất hiện.

Một video giải đáp đúng câu hỏi của họ.

Một email chia sẻ thêm một góc nhìn.

Một cộng đồng cung cấp môi trường để họ quan sát và học hỏi.

Đến một thời điểm, sản phẩm xuất hiện như một bước tiếp theo hợp lý.

Đây là cách tôi muốn xây kinh doanh online.

Bán hàng không phải sự kiện xảy ra một lần.

Nó là kết quả của một quá trình tạo giá trị đủ lâu.

Điều nguy hiểm nhất là giao tư duy cho AI

Khi ứng dụng AI vào kinh doanh, tôi càng thấy chúng ta rất dễ lười suy nghĩ.

Đây là một điều tôi luôn tự nhắc mình.

Một câu trả lời được viết mạch lạc chưa chắc đã đúng. Một ý tưởng nghe hợp lý chưa chắc phù hợp với khách hàng. Một nội dung trông chuyên nghiệp chưa chắc khiến người đọc cảm thấy có một con người thật đứng phía sau.

Nếu doanh nhân chỉ hỏi AI rồi làm theo, dần dần chúng ta có thể đánh mất khả năng phán đoán.

Đó mới là điều đáng lo.

Tôi không sợ AI ngày càng thông minh

Tôi sợ con người vì quá tiện mà ngừng suy nghĩ.

Tôi dùng AI để mở rộng góc nhìn, không phải để đóng hộ kết luận. Tôi dùng AI để đặt thêm câu hỏi, không phải để tránh suy nghĩ. Tôi dùng nó để xử lý phần nặng của thông tin. Nhưng quyết định cuối cùng vẫn phải đi qua trải nghiệm và trách nhiệm của chính mình.

Tôi có thể hỏi AI về một chiến lược nội dung.

Nhưng tôi phải hiểu khách hàng của mình đủ sâu để biết chiến lược đó có phù hợp hay không.

Tôi có thể dùng AI tạo bản nháp.

Nhưng những trải nghiệm thật, những bài học mình từng trả giá để có được thì khác. Những va chạm với khách hàng và những quyết định khó khăn trong kinh doanh không thể chỉ được tạo ra bằng vài câu lệnh.

Đó là phần tôi phải đưa vào.

Và cũng chính phần đó khiến nội dung có con người.

Tôi không muốn một doanh nghiệp ngày càng thông minh hơn về công cụ. Trong khi đó, người đứng đầu lại ngày càng ít suy nghĩ.

Một nguy cơ khác tôi thấy rõ là nội dung ngày càng giống nhau

Khi hàng nghìn người cùng hỏi AI những câu tương tự, họ nhận những câu trả lời tương tự. Sau đó họ đăng gần như nguyên bản. Thị trường bắt đầu tràn ngập những nội dung nghe rất đúng nhưng không để lại cảm giác gì.

Đọc xong không sai.

Nhưng cũng chẳng nhớ.

Tôi nghĩ trong thời đại AI, trải nghiệm thật của con người lại càng trở nên có giá trị.

Những thất bại mình từng trải qua.

Những quyết định mình từng mắc sai.

Những điều mình từng tin nhưng sau đó phải thay đổi.

Những câu chuyện từ khách hàng, đội ngũ và hành trình kinh doanh thực tế.

AI có thể giúp mình trình bày những thứ đó tốt hơn.

Nhưng nó không thể sống thay cuộc đời mình để tạo ra chúng.

Đây cũng là nguyên tắc tôi luôn nhấn mạnh khi chia sẻ về AI. Học công cụ là cần thiết, nhưng đừng để công cụ lấy mất tiếng nói riêng.

Càng nhiều nội dung được máy tạo ra, dấu ấn con người càng trở thành lợi thế.

Nếu bắt đầu lại, tôi sẽ xây từ những việc nhỏ nhất

Nếu phải bắt đầu lại, tôi sẽ không cố đưa AI vào toàn bộ doanh nghiệp cùng lúc.

Tôi sẽ bắt đầu từ một công việc đang lặp lại mỗi ngày.

Tôi sẽ nhìn công việc đó bắt đầu từ đâu. Cần thông tin gì. Tiêu chuẩn hoàn thành là gì. Ai kiểm tra và chỗ nào đang mất thời gian nhất.

Sau đó tôi mới xem AI có thể giúp rút ngắn phần nào.

Khi một quy trình nhỏ chạy ổn, tôi chuyển sang quy trình tiếp theo.

Dần dần, những mảnh nhỏ kết nối với nhau.

Người làm kinh doanh không cần biến mình thành kỹ sư công nghệ mới có thể tận dụng AI.

Điều cần hơn là hiểu công việc của chính mình đủ rõ. Từ đó biết phần nào nên giữ cho con người. Phần nào có thể giao cho máy và phần nào cần cả hai phối hợp.

Đôi khi bước đầu tiên rất đơn giản

Có thể đó chỉ là chuẩn hóa cách nghiên cứu một chủ đề trước khi viết.

Có thể là tạo một quy trình để một nội dung dài có thể phát triển thành nhiều nội dung nhỏ hơn.

Có thể là hệ thống hóa những câu hỏi khách hàng thường xuyên hỏi. Nhờ vậy đội ngũ không phải bắt đầu lại từ đầu mỗi lần.

Có thể là gom dữ liệu về một nơi dễ theo dõi hơn.

Nhìn từng việc thì không có gì quá lớn.

Nhưng khi những thay đổi nhỏ đó được nối với nhau, doanh nghiệp bắt đầu nhẹ hơn.

Lúc đó, AI không còn là món đồ công nghệ để khoe mình đang bắt kịp xu hướng.

Nó trở thành một phần của cách doanh nghiệp vận hành.

Đó là cách tôi muốn ứng dụng AI vào kinh doanh.

Tôi cũng không cho rằng doanh nghiệp phải tự động hóa mọi thứ

Có những việc càng tự động hóa càng mất giá trị.

Một cuộc trò chuyện quan trọng với khách hàng.

Một phản hồi cần sự thấu hiểu.

Một quyết định liên quan đến con người.

Một vấn đề nhạy cảm của đội ngũ.

Những việc đó tôi vẫn muốn con người trực tiếp xử lý.

Hệ thống tốt không phải hệ thống không còn con người.

Hệ thống tốt là hệ thống biết nơi nào máy làm tốt hơn. Nó cũng biết nơi nào con người không nên bị thay thế.

Tự động hóa nên giải phóng con người khỏi công việc lặp lại. Nhờ đó họ có thời gian làm những việc cần tư duy, cảm xúc, sáng tạo và trách nhiệm.

Nếu áp dụng ngược lại, chúng ta sẽ có một doanh nghiệp rất hiện đại về công nghệ. Nhưng trải nghiệm khách hàng lại lạnh lẽo.

Đó không phải thứ tôi muốn xây.

Tương lai không thuộc về người dùng nhiều AI nhất

Tôi tin rằng rồi đây, biết sử dụng AI sẽ trở thành một kỹ năng rất bình thường.

Giống như chúng ta từng học sử dụng Internet, email hay mạng xã hội. AI rồi cũng sẽ trở thành một phần tự nhiên của công việc.

Vì vậy, tôi không đặt cược vào việc trở thành người biết nhiều công cụ nhất.

Tôi đặt cược vào khả năng kết nối công nghệ với kinh doanh.

Một doanh nhân biết dùng AI nhưng không hiểu khách hàng vẫn có thể thất bại.

Một người làm nội dung bằng AI rất nhanh nhưng không có góc nhìn riêng vẫn dễ bị hòa lẫn.

Một doanh nghiệp tự động hóa rất nhiều nhưng sản phẩm không tạo giá trị. Khi đó họ chỉ đang tự động hóa một vấn đề lớn hơn.

Lợi thế thật sự không nằm ở việc ai sở hữu AI

Bởi sớm hay muộn, rất nhiều người đều sẽ có quyền truy cập vào những công cụ tương tự nhau.

Lợi thế nằm ở người hiểu khách hàng hơn, có quy trình rõ hơn. Họ biết kết hợp công nghệ với kinh nghiệm của mình tốt hơn.

Một công cụ AI không biết tôi đã trải qua những gì.

Nó không biết khách hàng của tôi từng ngồi trước mặt tôi và chia sẻ điều gì.

Nó không hiểu những quyết định nào từng khiến tôi trả giá.

Nó không có trách nhiệm với thương hiệu mà tôi đang xây dựng.

Những thứ đó vẫn thuộc về con người.

AI không quyết định doanh nghiệp sẽ đi đâu.

Nó chỉ có thể giúp doanh nghiệp đi nhanh hơn.

Người lãnh đạo vẫn phải biết mình đang muốn đi đến đâu.

Theo tôi, ứng dụng AI vào kinh doanh không tạo lợi thế chỉ vì chúng ta sở hữu thêm công nghệ.

Tôi nghĩ những doanh nghiệp có lợi thế trong tương lai không nhất thiết là những doanh nghiệp lớn nhất hay có nhiều công nghệ nhất

Đó có thể là những doanh nghiệp nhỏ nhưng vận hành rất gọn.

Một nhóm nhỏ có thể sản xuất lượng nội dung mà trước đây cần cả phòng marketing.

Một người có thể vận hành nhiều kênh thu hút khách hàng nhờ hệ thống phía sau.

Một chuyên gia có thể đóng gói kinh nghiệm thành nội dung, khóa học và cộng đồng. Thay vì chỉ bán thời gian qua từng giờ tư vấn.

Đây là điều khiến tôi hứng thú nhất về AI.

Nó mở ra cơ hội để một cá nhân hoặc một đội ngũ nhỏ có đòn bẩy lớn hơn rất nhiều so với trước đây.

Nhưng cơ hội chỉ trở thành kết quả khi nó đi cùng kỷ luật, quy trình và tư duy kinh doanh đúng.

Không có hệ thống, AI chỉ tạo thêm sự bận rộn ở tốc độ cao hơn.

Có hệ thống, AI có thể trở thành một đòn bẩy thực sự.

Tôi vẫn là người chịu trách nhiệm cuối cùng

Có lẽ đây là điều quan trọng nhất tôi học được khi đưa AI vào công việc kinh doanh.

Công nghệ có thể hỗ trợ rất nhiều, nhưng nó không chịu trách nhiệm thay tôi.

Nếu một nội dung sai được đăng ra, khách hàng không hỏi AI.

Họ hỏi tôi.

Nếu một quy trình khiến trải nghiệm khách hàng tệ đi, người chịu trách nhiệm vẫn là tôi.

Nếu doanh nghiệp đi sai hướng vì tôi quá tin vào lời gợi ý của công cụ, đó vẫn là quyết định của tôi.

Tôi muốn xây một doanh nghiệp nơi con người có thêm thời gian để suy nghĩ những việc đáng suy nghĩ.

Đó cũng là lý do tôi nhìn AI như một phần của hành trình xây dựng kinh doanh online. Tôi không xem nó là một con đường tắt để kiếm tiền.

Kinh doanh online đã cho tôi khả năng mở rộng công việc vượt ra ngoài thời gian của một cá nhân

Một nội dung có thể tiếp tục làm việc khi tôi đang làm một việc khác. Một hệ thống có thể tiếp tục dẫn dắt khách hàng. Ngay cả khi tôi không trực tiếp nói chuyện với từng người.

AI tiếp tục mở rộng khả năng đó.

Khi hai thứ kết hợp với một hệ thống đúng, tôi có thể làm việc gọn hơn, tạo nội dung đều hơn. Tôi phục vụ khách hàng tốt hơn và dành nhiều năng lượng hơn cho chiến lược.

Nhưng công cụ vẫn chỉ là công cụ.

Điều tạo nên doanh nghiệp vẫn là con người, giá trị, sản phẩm, khách hàng. Và cách chúng ta giữ lời với họ.

Tôi không dùng AI vì muốn một ngày nào đó mình không phải làm gì nữa

Tôi dùng AI để mình có thể dành thời gian cho những việc có ý nghĩa hơn.

Tôi không muốn AI làm thay mình.

Tôi muốn AI giúp tôi xây một hệ thống. Trong đó công việc tốt có thể được lặp lại. Kiến thức có thể được chuyển giao. Nội dung có thể tiếp tục tạo giá trị. Doanh nghiệp không còn phụ thuộc vào việc tôi phải có mặt trong mọi khâu.

Đối với tôi, đó mới là giá trị thực sự của ứng dụng AI vào kinh doanh.

Không phải hỏi AI có thể thay bao nhiêu con người.

Mà phải hỏi AI có thể giúp con người dành thêm bao nhiêu thời gian. Để làm những việc chỉ con người mới làm tốt được.

Đó cũng là lý do tôi xây dựng những nội dung và chương trình đào tạo xoay quanh AI cũng như hệ thống bán hàng tự động

Tôi không muốn người học bước ra với cảm giác mình vừa biết thêm vài công cụ.

Tôi muốn họ có thể nhìn vào chính công việc của mình và biết bắt đầu thay đổi ở đâu.

Với một người đang làm nội dung, có thể bắt đầu bằng việc chuẩn hóa quy trình nghiên cứu và sản xuất.

Với một người bán khóa học, có thể bắt đầu bằng hành trình từ người đọc đến học viên.

Với người làm affiliate, có thể bắt đầu từ hệ thống nội dung thu hút đúng nhu cầu. Sau đó kết nối người đọc với giải pháp phù hợp.

Với doanh nghiệp đang có khách hàng, có thể bắt đầu từ việc giảm những công việc lặp lại trong chăm sóc và vận hành.

Tôi cho rằng đó là cách học công nghệ hiệu quả nhất

Không học AI vì AI đang là xu hướng.

Học vì mình biết chính xác công nghệ đó sẽ thay đổi phần nào trong doanh nghiệp của mình.

Nếu bạn đang ở giai đoạn muốn hiểu sâu hơn cách ứng dụng AI vào công việc thực tế, khóa học AI của tôi được xây theo tinh thần đó. Không chỉ hỏi AI viết gì hay dùng câu lệnh nào. Quan trọng hơn là làm thế nào đưa AI vào quy trình đang tồn tại. Từ đó tiết kiệm thời gian mà vẫn giữ chất lượng và tư duy của người làm kinh doanh.

Còn nếu vấn đề của bạn không còn nằm ở một công việc riêng lẻ mà nằm ở việc mọi thứ chưa kết nối với nhau, chương trình xây dựng hệ thống bán hàng tự động sẽ phù hợp hơn. Bởi doanh nghiệp chỉ thực sự có đòn bẩy khi nội dung, khách hàng, sản phẩm, chăm sóc và bán hàng không còn là những hòn đảo riêng biệt.

Tôi không nghĩ bất kỳ khóa học nào có thể thay thế việc tự mình hành động

Khóa học chỉ giúp rút ngắn một đoạn đường.

Người phải xây hệ thống vẫn là bạn.

Nhưng nếu có một bản đồ rõ hơn, mình có thể tránh khá nhiều thời gian đi vòng. Bản thân tôi trước đây từng phải trải qua điều đó.

Nếu bạn đang làm kinh doanh và mới bắt đầu tìm hiểu AI, tôi nghĩ không cần vội hỏi công cụ nào mạnh nhất

Hãy nhìn lại một ngày làm việc của mình.

Phần nào đang lặp lại.

Phần nào khiến bạn mất nhiều thời gian.

Phần nào có thể chuẩn hóa.

Phần nào chỉ bạn mới nên quyết định.

Bắt đầu từ đó.

Bởi vì cuối cùng, AI không phải đích đến.

Một doanh nghiệp vận hành tốt hơn mới là đích đến.

Facebook: Nguyễn Hữu Tuyên

Fanpage: Nguyễn Hữu Tuyên

YouTube: Tuyen MKT

Cộng đồng đào tạo miễn phí: Skool HERO AFFILIATE

“Bạn không cần bắt đầu khi đã hoàn hảo. Hãy bắt đầu để được hoàn hảo từng ngày.”

Đọc cuốn sách truyền cảm hứng “Bí mật của các đại gia phố ON” của Nguyễn Hữu Tuyên tại đây: https://www.huutuyen.com/Ebook