Nếu chỉ nhìn những gì xuất hiện mỗi ngày trên mạng xã hội, có lẽ bạn sẽ nghĩ YouTube với AI giờ đã dễ hơn rất nhiều. Chỉ cần một ý tưởng, đưa vào AI để viết kịch bản. Dùng công cụ tạo giọng đọc, tạo hình ảnh, ghép lại thành video rồi đăng lên kênh. Có người còn cho thấy một quy trình mà trong vài phút, gần như mọi thứ đã sẵn sàng.

Nghe rất hấp dẫn.

Tôi cũng từng nhìn AI với sự hào hứng như vậy. Là một người làm kinh doanh online, tôi luôn quan tâm đến những thứ có thể giúp mình làm nhanh hơn, tiết kiệm nguồn lực hơn và xây hệ thống tốt hơn. Khi AI phát triển mạnh, tôi hiểu ngay rằng nó sẽ thay đổi cách chúng ta làm nội dung.

Nhưng càng dùng, càng quan sát nhiều kênh và càng nhìn sâu vào cách một kênh YouTube thực sự tạo ra kết quả, tôi càng thấy một điều khác.

YouTube với AI đúng là dễ bắt đầu hơn trước. Nhưng dễ bắt đầu không đồng nghĩa với dễ thành công.

Khoảng cách giữa hai chuyện đó rất lớn

Tôi nghĩ nhiều người bị thu hút bởi AI cũng bởi một lý do rất dễ hiểu. Chúng ta đều muốn tìm một con đường ngắn hơn. Một người đang kinh doanh muốn giảm chi phí nhân sự. Một người mới bắt đầu muốn vượt qua nỗi sợ kỹ thuật. Một người đã làm nội dung lâu năm muốn sản xuất nhanh hơn. AI chạm đúng vào tất cả những mong muốn đó.

Vấn đề chỉ xuất hiện khi chúng ta bắt đầu kỳ vọng công nghệ sẽ làm luôn phần việc mà đáng ra tư duy của con người phải đảm nhiệm.

Đó là lúc một công cụ hỗ trợ rất mạnh có thể trở thành một chiếc bẫy rất êm.

Khi mọi thứ trên màn hình khiến chúng ta nghĩ YouTube đã quá dễ

Một video hướng dẫn có thể khiến bạn tin rằng quy trình làm YouTube với AI chỉ mất vài phút. Người ta nhập một câu lệnh, kịch bản xuất hiện. Người ta nhấn thêm vài nút, hình ảnh và giọng nói được tạo ra. Sau đó video hoàn chỉnh hiện lên.

Nhưng thứ bạn đang nhìn thấy thường chỉ là phần sản xuất.

AI có thể rút ngắn một công đoạn. Nó không xóa đi toàn bộ những công đoạn còn lại.

Tôi nghĩ đây là hiểu lầm lớn nhất khi nhiều người bước vào YouTube với AI. Chúng ta nhìn thấy một công cụ làm nhanh hơn và vô thức kết luận rằng cả cuộc chơi đã trở nên dễ dàng.

Thực tế, khi ai cũng có thể sản xuất nội dung nhanh hơn, số lượng nội dung cũng tăng lên. Trong khi đó, thời gian và sự chú ý của người xem vẫn có giới hạn. Vì vậy, điều khó không còn nằm ở chuyện bạn có thể tạo ra một video hay không. Điều khó là video đó có đủ lý do để được lựa chọn giữa rất nhiều nội dung khác hay không.

AI không làm cuộc chơi biến mất

Nó chỉ chuyển cuộc chơi sang một cấp độ khác.

Ngày trước, một người có thể gặp khó ngay từ việc dựng video, làm thumbnail hoặc viết kịch bản. Những rào cản kỹ thuật đó khiến số người tham gia ít hơn. Bây giờ, AI đang hạ thấp rất nhiều rào cản. Điều đó tốt cho người mới, nhưng đồng thời cũng khiến cạnh tranh tăng nhanh hơn.

Khi hàng nghìn người đều có khả năng tạo ra một video tương đối đẹp, chất lượng kỹ thuật cơ bản không còn đủ để tạo khác biệt.

Người xem sẽ bắt đầu chọn lọc dựa trên những thứ sâu hơn. Ai hiểu vấn đề của họ hơn. Ai có cách kể chuyện dễ nhớ hơn. Ai đưa ra một góc nhìn đáng để suy nghĩ. Ai khiến họ cảm thấy mười phút vừa dành ra là xứng đáng.

Đó là lý do tôi cho rằng tương lai của YouTube không phải cuộc đua xem ai dùng nhiều công cụ AI hơn.

Đó là cuộc đua xem ai hiểu con người tốt hơn và biết dùng AI để phục vụ sự hiểu biết đó.

Tôi từng nghĩ AI sẽ giải quyết phần khó nhất

Điều làm tôi ấn tượng nhất khi bắt đầu sử dụng AI là tốc độ.

Những việc trước đây cần ngồi suy nghĩ khá lâu, giờ có thể có một bản nháp chỉ sau vài phút. Một ý tưởng mơ hồ có thể nhanh chóng trở thành cấu trúc rõ ràng. Những công việc lặp lại cũng được xử lý nhanh hơn rất nhiều.

Nếu nhìn từ góc độ vận hành, đây là một thay đổi lớn.

Nhưng sau một thời gian, tôi nhận ra phần khó nhất chưa bao giờ là viết ra thật nhiều chữ hay tạo ra thật nhiều video. Phần khó nhất là biết mình nên nói điều gì, nói với ai và tại sao người đó phải dành thời gian để xem nội dung của mình.

AI có thể đưa cho bạn mười ý tưởng trong vài giây. Nhưng lựa chọn ý tưởng nào đáng làm vẫn là quyết định của bạn.

AI có thể tạo một kịch bản rất trôi chảy. Nhưng kịch bản đó có chạm đúng nỗi lo, mong muốn và hoàn cảnh của người xem hay không lại là chuyện khác.

Từ lúc nhận ra điều này, tôi không còn xem AI như một chiếc máy tạo nội dung. Tôi xem nó như một người trợ lý rất nhanh. Người trợ lý có thể giúp tôi làm việc tốt hơn. Nhưng tôi vẫn phải là người biết mình đang đi đâu.

Một thay đổi khác trong cách tôi làm việc là tôi bắt đầu dành ít thời gian hơn cho những công việc lặp lại và nhiều thời gian hơn cho câu hỏi chiến lược.

Kênh này dành cho ai?

Người đó đang gặp vấn đề gì?

Tại sao họ phải nghe tôi thay vì một kênh khác?

Sau khi xem video, tôi muốn họ thay đổi điều gì trong suy nghĩ hoặc hành động?

Khi những câu hỏi này rõ ràng, AI trở nên cực kỳ hữu ích. Nhưng nếu những câu hỏi đó chưa có câu trả lời, AI thường chỉ giúp tạo ra nhiều nội dung hơn trong khi hướng đi vẫn mờ.

Đây cũng là một trong những lý do tôi xây dựng nội dung đào tạo về YouTube. Trong khóa học YouTube, điều tôi muốn người học hiểu không chỉ là cách tạo một video, mà là cách nhìn một kênh như một tài sản dài hạn. Công cụ có thể thay đổi từng tháng. Nhưng tư duy về thị trường, người xem, nội dung và hệ thống vẫn là phần cốt lõi.

Công cụ làm nhanh hơn, nhưng không quyết định hướng đi

Trong kinh doanh online, tôi đã gặp nhiều người luôn tìm công cụ mới. Họ muốn phần mềm tốt hơn, hệ thống tự động hơn và cách làm nhanh hơn. Điều đó không sai. Tôi cũng luôn tìm cách tối ưu công việc.

Nhưng có một điều tôi phải tự nhắc mình nhiều lần: công cụ mạnh không thể bù cho một hướng đi sai.

YouTube với AI cũng vậy.

Nếu bạn chọn một thị trường mà mình không hiểu, AI không thể tự nhiên biến bạn thành người hiểu khách hàng. Nếu nội dung không có góc nhìn riêng, AI có thể giúp câu chữ mượt hơn nhưng vẫn khó khiến người xem nhớ đến bạn. Nếu chưa biết mục tiêu của kênh là gì, việc tạo thêm video đôi khi chỉ khiến bạn đi nhanh hơn trên một con đường chưa chắc đúng.

AI làm tốc độ tăng lên. Nếu hướng đi đúng, bạn có thể tiến nhanh hơn. Nhưng nếu hướng đi sai, bạn cũng có thể sai nhanh hơn.

Trong kinh doanh, tôi từng thấy điều tương tự xảy ra rất nhiều lần

Có người đầu tư một hệ thống bán hàng rất đẹp khi sản phẩm chưa thật sự phù hợp với thị trường. Có người chạy quảng cáo mạnh khi thông điệp chưa rõ. Có người đăng nội dung liên tục nhưng chưa bao giờ dừng lại để hỏi khách hàng thực sự cần gì.

Khi đó, vấn đề không nằm ở việc họ chưa làm đủ nhanh.

Vấn đề nằm ở việc họ đang tăng tốc một thứ chưa được kiểm chứng.

AI có thể khuếch đại năng lực của chúng ta. Nhưng nó cũng có thể khuếch đại sai lầm.

Vì thế, càng có công cụ mạnh, tôi càng thấy tư duy nền tảng trở nên quan trọng.

Làm YouTube với AI không có nghĩa là giao hết cho AI

Tôi đã thấy nhiều nội dung được tạo theo một quy trình rất đơn giản. Lấy chủ đề, yêu cầu AI viết toàn bộ, đưa sang giọng đọc rồi ghép hình ảnh vào.

Về kỹ thuật, một video đã được tạo ra.

Nhưng khi nghe, tôi thường cảm thấy thiếu một thứ rất rõ. Đó là con người.

Câu chữ có thể đúng nhưng không có trải nghiệm. Ý tưởng có thể hợp lý nhưng không có góc nhìn. Mọi thứ trôi chảy nhưng lại rất khó nhớ.

Tôi bắt đầu hiểu rằng dùng AI tốt không phải là để AI làm thay tất cả. Dùng AI tốt là biết phần nào nên giao cho công cụ và phần nào mình phải giữ lại.

Tôi có thể dùng AI để mở rộng ý tưởng, kiểm tra cấu trúc, gợi ý cách diễn đạt hoặc giúp mình nhìn một vấn đề từ nhiều hướng. Nhưng những trải nghiệm thật, quan điểm thật, những lần mình từng sai và những điều mình thực sự tin thì không nên giao hết cho máy.

Chính những phần đó mới tạo ra dấu vân tay của nội dung

Trong một thế giới mà hàng nghìn người có thể sử dụng cùng một công cụ, lợi thế không còn nằm ở việc bạn có AI hay không. Lợi thế nằm ở cách bạn đưa trải nghiệm và tư duy của mình vào công cụ đó.

Tôi muốn AI giúp mình nghĩ tốt hơn, chứ không phải khiến mình ngừng nghĩ.

Đây cũng là cách tôi nhìn việc học AI.

Nếu chỉ học cách bấm vào từng công cụ, chúng ta rất dễ rơi vào một vòng lặp không có điểm dừng. Hôm nay xuất hiện công cụ này, vài tháng sau lại có công cụ khác mạnh hơn. Nếu toàn bộ năng lực của chúng ta nằm ở việc biết sử dụng một phần mềm, lợi thế đó có thể biến mất rất nhanh.

Vì vậy trong khóa học AI, điều tôi quan tâm nhiều hơn là cách đưa AI vào công việc thực tế. Làm thế nào để AI hỗ trợ nghiên cứu, xây dựng nội dung, phân tích thông tin, tối ưu quy trình và tiết kiệm thời gian mà vẫn giữ được khả năng suy nghĩ của chính mình.

Tôi không tin tương lai thuộc về người biết nhiều công cụ nhất.

Tôi tin tương lai thuộc về người biết đặt đúng câu hỏi và biết sử dụng công cụ đúng lúc.

Doanh nhân không nên nhìn YouTube chỉ như một nơi kiếm lượt xem

Nếu bạn là doanh nhân, tôi nghĩ đây là điểm rất đáng suy nghĩ.

Lượt xem quan trọng, nhưng lượt xem không phải tài sản duy nhất mà YouTube có thể tạo ra.

Một kênh được xây đúng có thể giúp khách hàng hiểu bạn trước khi gặp bạn. Nó có thể giúp họ biết bạn đang giải quyết vấn đề gì, cách bạn suy nghĩ ra sao. Và liệu họ có tin tưởng cách làm của bạn hay không.

Đó là lý do tôi luôn nhìn nội dung trong bức tranh kinh doanh rộng hơn.

Trong quá trình làm kinh doanh online, tôi nhận ra hiệu quả không đến từ một công cụ riêng lẻ. Nó đến khi nội dung, thương hiệu, sản phẩm và hệ thống bán hàng bắt đầu hỗ trợ lẫn nhau. Một video có thể đưa người xem đến với bạn. Một bài viết có thể giúp họ hiểu sâu hơn. Một cộng đồng có thể giữ kết nối. Một sản phẩm phù hợp có thể biến sự quan tâm thành giá trị thực cho cả hai bên.

YouTube với AI có thể giúp quá trình đó nhanh hơn, đặc biệt ở khâu nghiên cứu, sản xuất và tái sử dụng nội dung. Nhưng nếu chỉ dùng AI để tăng số lượng video mà không biết mỗi video đang phục vụ mục tiêu gì, bạn rất dễ rơi vào cảm giác bận rộn mà không thực sự xây được tài sản.

Tôi thích đặt một câu hỏi đơn giản

Nội dung này đang đưa công việc kinh doanh của mình tiến gần hơn đến điều gì?

Câu hỏi đó giúp tôi tỉnh táo hơn rất nhiều so với việc chỉ nhìn số video đã đăng.

Tôi từng nhìn thấy những kênh không có lượng người theo dõi quá lớn nhưng lại tạo ra kết quả kinh doanh rất tốt. Ngược lại, cũng có những kênh có hàng trăm nghìn lượt xem. Nhưng người vận hành vẫn không biết làm sao biến sự chú ý đó thành một mô hình ổn định.

Sự khác biệt nằm ở cách chúng ta nhìn khán giả.

Nếu chỉ nhìn họ như một con số lượt xem, chúng ta sẽ chạy theo nội dung có khả năng thu hút nhất.

Nhưng nếu nhìn họ như những con người đang có vấn đề cần giải quyết, cách làm nội dung sẽ khác.

Khi đó, mục tiêu không chỉ là khiến họ nhấp vào video. Mục tiêu là giúp họ hiểu thêm một điều, giải quyết một vấn đề hoặc có một góc nhìn mới mà họ có thể áp dụng vào công việc và cuộc sống.

Với tôi, đó mới là nền tảng của một kênh có thể tồn tại lâu dài.

Từ làm video sang xây một hệ thống nội dung

Khi bắt đầu nhìn YouTube như một phần của hệ thống kinh doanh online, cách tôi nghĩ về AI cũng thay đổi.

Tôi không chỉ hỏi AI có thể giúp làm một video nhanh hơn bao nhiêu. Tôi bắt đầu hỏi một nội dung tốt có thể được sử dụng như thế nào để tạo thêm giá trị.

Lúc này, AI không còn chỉ là công cụ làm video. Nó trở thành một phần của hệ thống vận hành nội dung.

Đó cũng là cách tôi nhìn hiệu quả của kinh doanh online. Không phải làm một việc thật mạnh rồi hy vọng có kết quả, mà là xây những mắt xích có thể hỗ trợ nhau lâu dài.

Nội dung tạo sự chú ý. Giá trị tạo niềm tin. Hệ thống giúp sự tin tưởng đó không bị mất đi sau một lần người xem rời khỏi video.

Khi những điều này bắt đầu kết nối, YouTube không còn chỉ là nơi đăng video. Nó có thể trở thành một tài sản giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng liên tục mà không phụ thuộc hoàn toàn vào việc bạn phải xuất hiện trực tiếp từng ngày.

Đó là lúc tôi thấy AI thực sự có giá trị

Không phải vì nó giúp tôi làm nhiều hơn, mà vì nó có thể giúp tôi xây một hệ thống tốt hơn.

Ví dụ, một chủ đề tốt ban đầu có thể trở thành một video dài trên YouTube. Từ nội dung đó, tôi có thể phát triển thành những video ngắn, bài blog, bài viết mạng xã hội hoặc những nội dung dùng để chăm sóc cộng đồng.

Trước đây, quá trình này cần rất nhiều thời gian.

Ngày nay, AI có thể hỗ trợ tái cấu trúc nội dung nhanh hơn rất nhiều. Nhưng điểm quan trọng là nguồn gốc vẫn phải là một ý tưởng có giá trị.

Nếu nội dung gốc không tốt, việc nhân nó thành mười định dạng chỉ khiến chúng ta tạo ra mười phiên bản của một nội dung chưa đủ tốt.

Tôi gọi đây là sự khác nhau giữa sản xuất nhiều và xây hệ thống.

Sản xuất nhiều khiến bạn bận.

Một hệ thống tốt khiến mỗi công sức bạn bỏ ra có khả năng tạo giá trị nhiều lần.

Với doanh nhân, đây là một khác biệt rất lớn.

AI có thể tiết kiệm tiền, nhưng đừng chỉ nhìn vào chi phí

Một trong những điều khiến nhiều doanh nghiệp quan tâm đến AI là khả năng giảm chi phí.

Điều này hoàn toàn có cơ sở.

Một người có thể làm được nhiều công việc hơn. Một đội nhóm nhỏ có thể vận hành lượng nội dung mà trước đây cần nhiều nhân sự hơn. Một người mới bắt đầu cũng không cần đầu tư quá lớn để thử nghiệm một ý tưởng.

Nhưng tôi cho rằng chỉ nhìn AI dưới góc độ tiết kiệm chi phí là chưa đủ.

Thứ đáng giá hơn chính là tốc độ học.

Khi chi phí thử nghiệm thấp hơn, chúng ta có thể thử nhiều ý tưởng hơn. Khi sản xuất nhanh hơn, chúng ta nhận phản hồi của thị trường sớm hơn. Khi dữ liệu xuất hiện sớm hơn, chúng ta cũng có cơ hội điều chỉnh nhanh hơn.

Đây là lợi thế rất lớn trong kinh doanh.

Tôi không cần dành sáu tháng để cố chứng minh rằng ý tưởng ban đầu của mình đúng. Tôi có thể đưa một phiên bản nhỏ ra thị trường, quan sát cách mọi người phản ứng rồi tiếp tục cải thiện.

YouTube với AI có thể trở thành một môi trường thử nghiệm rất tốt nếu chúng ta nhìn nó theo cách đó.

Mỗi video là một giả thuyết.

Mỗi tiêu đề là một thử nghiệm về sự quan tâm.

Mỗi thumbnail là một thử nghiệm về cách truyền tải vấn đề.

Mỗi phản hồi của người xem là thêm một dữ liệu giúp chúng ta hiểu thị trường.

Khi tư duy như vậy, tôi không còn quá ám ảnh việc mọi video phải hoàn hảo.

Tôi tập trung vào việc mỗi video giúp mình học thêm điều gì.

Người bắt đầu hôm nay vẫn còn cơ hội, nhưng đừng bắt đầu bằng ảo tưởng

Nếu bạn đang đọc bài này vì muốn bắt đầu YouTube với AI, tôi không muốn làm bạn mất hứng.

Ngược lại, tôi nghĩ đây vẫn là một thời điểm đáng để bắt đầu.

Chưa bao giờ một cá nhân lại có thể tiếp cận nhiều công cụ mạnh như hiện nay. Những việc từng cần nhiều người giờ có thể được một người xử lý phần lớn. Những giới hạn kỹ thuật từng khiến nhiều người chùn bước đang dần nhỏ lại.

Đó là cơ hội thật.

Nhưng hãy bắt đầu với một kỳ vọng đúng.

Đừng nghĩ rằng vì AI có thể tạo video nên thành công sẽ tự động đến. Đừng nghĩ chỉ cần đăng thật nhiều là chắc chắn sẽ có người xem. Và cũng đừng nghĩ nhìn thấy một kênh phát triển nhanh có nghĩa là bạn đã nhìn thấy toàn bộ hành trình phía sau nó.

Hãy dùng AI để tiết kiệm thời gian, rồi dùng phần thời gian đó để hiểu người xem sâu hơn. Hãy để AI tăng tốc sản xuất, nhưng chính bạn phải nâng chất lượng ý tưởng. Hãy để công nghệ giúp mình làm việc thông minh hơn. Nhưng đừng giao quyền quyết định tương lai của kênh cho công cụ.

Nếu làm được như vậy, AI không khiến bạn phụ thuộc. Nó khiến bạn có thêm năng lực.

Và nếu bạn chưa biết nên bắt đầu từ đâu

Tôi nghĩ một cách đơn giản là đừng bắt đầu bằng việc mua hàng chục công cụ.

Hãy bắt đầu bằng một chủ đề mà bạn thực sự muốn theo đuổi.

Hãy xác định một nhóm người mà bạn muốn giúp.

Hãy tạo nội dung đầu tiên.

Hãy quan sát.

Hãy sửa.

Rồi tiếp tục.

Những bước này nghe rất đơn giản. Nhưng chính chúng lại giúp chúng ta tránh được một lỗi mà tôi thấy khá nhiều người mắc phải. Họ dành quá nhiều thời gian chuẩn bị hệ thống trước khi có bất kỳ bằng chứng nào cho thấy nội dung của mình được thị trường quan tâm.

YouTube không trả thưởng cho người có nhiều công cụ.

Thị trường cũng không trả tiền cho người chuẩn bị lâu nhất.

Kết quả thường đến với người bắt đầu, quan sát và cải thiện đủ lâu.

YouTube với AI có dễ không?

Nếu hỏi tôi câu này, tôi sẽ nói rằng YouTube với AI dễ hơn rất nhiều ở phần bắt đầu. Bạn có thể nghiên cứu nhanh hơn, viết nhanh hơn, dựng nhanh hơn và thử nghiệm nhiều ý tưởng hơn.

Nhưng phần quan trọng nhất vẫn không dễ.

Hiểu con người không dễ. Tạo niềm tin không dễ. Xây một thương hiệu có giá trị không dễ. Kiên trì đủ lâu để nhận ra mình đang sai ở đâu cũng không dễ.

AI không thay đổi những điều đó.

Và có lẽ nó cũng không cần phải thay đổi.

Sau nhiều năm làm kinh doanh online, điều tôi tin nhất vẫn là kết quả bền vững hiếm khi đến từ một mẹo ngắn hạn. Nó đến từ việc mình hiểu cuộc chơi, xây đúng nền tảng và kiên trì cải thiện từng phần nhỏ.

YouTube với AI cũng vậy.

Bạn không cần biết hết mọi công cụ mới bắt đầu. Bạn cũng không cần một hệ thống hoàn hảo ngay từ ngày đầu. Điều cần thiết hơn là một hướng đi đủ rõ, một người xem đủ cụ thể và một lý do đủ thật để nội dung của bạn tồn tại.

Tôi chọn dùng AI để đi nhanh hơn

Nhưng không để nó quyết định mình sẽ đi đâu.

Và nếu bạn đang bắt đầu, tôi nghĩ đó cũng là một cách nhìn đáng để mang theo.

Nếu muốn đi sâu hơn vào việc xây một kênh có hệ thống, bạn có thể tìm hiểu những nội dung tôi chia sẻ trong khóa học YouTube. Còn nếu điều bạn quan tâm là cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào công việc, sản xuất nội dung và kinh doanh online mà không bị phụ thuộc vào công cụ, khóa học AI sẽ là hướng phù hợp hơn.

Tôi không nghĩ một khóa học có thể làm thay phần việc của bất kỳ ai.

Nhưng một lộ trình đúng có thể giúp chúng ta tránh được rất nhiều vòng đường mà nếu tự đi một mình, đôi khi phải mất vài tháng hoặc vài năm mới nhận ra.

Cuối cùng, YouTube hay AI vẫn chỉ là phương tiện.

Điều quan trọng hơn là bạn muốn dùng những phương tiện đó để xây điều gì.

Một vài video?

Một kênh có lượt xem?

Một thương hiệu được tin tưởng?

Hay một hệ thống kinh doanh online có khả năng tạo giá trị và vận hành lâu dài?

Câu trả lời đó sẽ quyết định cách bạn sử dụng AI từ ngày hôm nay.

Facebook: Nguyễn Hữu Tuyên

Fanpage: Nguyễn Hữu Tuyên

YouTube: Tuyen MKT

Cộng đồng đào tạo miễn phí: Skool HERO AFFILIATE

“Bạn không cần bắt đầu khi đã hoàn hảo. Hãy bắt đầu để được hoàn hảo từng ngày.”

Đọc cuốn sách truyền cảm hứng “Bí mật của các đại gia phố ON” của Nguyễn Hữu Tuyên tại đây: https://www.huutuyen.com/Ebook